Kamis, 18 Desember 2014

S.W.O.T Analysis

S.W.O.T
S "Strength : Kekuatan"
W "Weakness : Kelemahan"
O "Opportunity : Peluang"
T "Threat : Ancaman"


KEKUATAN : abraham memiliki perusahaan yang memiliki tingkat penjualan yang tinggi, memiliki konsumen tetap, memiliki pegawai dan penghasilan perusahaan yang tinggi.

KELEMAHAN: Abraham tidak memperhatikan SDM, terlalu terburu-buru atau cepat mengambil keputusan, tidak memikirkan rencana kedepan para pegawai ketika para pegawai dimutasi oleh yang memiliki wewenang untuk pegawai.

PELUANG: Sudah banyak perusahaan yang mengetahui dan sangat membutuhkan jasa Abraham, memilik strategi bisnis yg tepat, baik tapi harus lebih melihat daya kapasitas pegawai karena jika pegawai tidak bisa akan menurun dikemudian hari.

ANCAMAN: ancaman untuk abraham adalah dia bisa kehilangan para pegawai dan bukan cuma itu saja bahkan abraham bisa kehilangan konsumen dan perusahaannya.

My IDE

Ide saya membuat tempat sampah yang dapat mengambil sampah dengan sendirinya yang ada di sekitar tempat sampah tersebut, sehingga tidak ada lagi sampah yang berserakan.

Bahasa Pemrograman R

Bahasa R merupakan versi sumber terbuka (open-source) dari bahasa pemrograman S (Azola dan Harrel, 2006). Versi komersial yang berbasis bahasa S adalah S plus. Bahasa R memiliki kemampuan yang tidak kalah dangan paket-paket program pengolahan data komersial bahkan dalam beberapa hal kemampuannya lebih baik. Perbandingan R khususnya terhadap SAS dibahas secara rinci oleh Azola dan Harrel (2006). Bahasa R mendapat sambutan yang baik dari kalangan statistikawan di seluruh dunia, sayangnya di Indonesia belum banyak dikenal. Tulisan ini dibuat untuk mengenalkan bahasa R khsusunya kalangan akademisi di Indonesia, dan untuk mendukung gerakan IGOS (Indonesia Go Open Source).

Permasalahan yang ingin diungkapkan dalam tulisan ini meliputi, 1) apa saja kemampuan dasar bahasa R? dan 2) Bagaimana menggunakan bahasa R (teknik komputasinya)?

Tulisan ini bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai bahasa R dan kemampuan komputasinya, khususnya dalam manipulasi data dan visualisasi grafik. Kemampuan tersebut yang dipilih karena merupakan hal yang paling penting dalam operasi pengolahan data/statistik. Versi yang digunakan adalah R 2.4.1 dibawah sistem operasi windows.

Tulisan ini merupakan studi kepustakaan dan pengujian atas kemampuan komputasinya dicoba secara langsung, mengunakan PC Pentium (R) 4 CPU 1.70 GHz dengan sistem Windows XP dan RAM 256 MB.

CARA KERJA BAHASA R

Verzani (2002) mengemukakan bahwa keuntungan-keuntungan yang diperoleh bila menggunakan bahasa R untuk pengolahan data dan statistik antara lain: R dapat diakses gratis dan dapat dijalankan pada berbagai sistem operasi (UNIX, Windows, Macintosh), sintaksnya mudah dipelajari dan memiliki banyak sekali fungsi-fungsi statistik terpasang. Disamping keuntungan tersebut Verzani (2002) juga mengumukakan kelemahan utama bahasa R adalah tidak adanya dukungan komersial. Azola dan Harrel (2006) memberikan perbandingan rinci atas kemampuan bahasa R terhadap program komersial SAS. S-Plus sebagai “kembaran” komersial dari bahasa R memiliki antar muka yang lebih baik, tetapi berjalan sedikit labih lambat dari pada R.

R merupakan sebuah paket dan sekaligus bahasa pemrograman untuk analisis data dan grafik. R merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi (hight level programming). R dapat digunakan secara interaktif sehingga hasil perhitungan segera dapat dilihat, tetapi apabila perhitungannya kompleks maka perintah-perintah R ditulis lebih dahulu dalam text editor, kemudian dipanggil dengan fungsi source. Program R dapat di akses gratis di internet di http://www.r-project.org/. dan sebagaimana halnya program open source, R dirancang secara voluntary oleh ahli-ahli statistik dan pemrograman di seluruh dunia, sehingga perkembangannya sangat pesat, Versi R terakhir ketika tulisan ini dibuat adalah 2.4.1. R juga dilengkapi dengan package (add-in) yang memberikan kemampuan tambahan, misalnya perhitungan teknik-teknik statistik yang canggih, interface dan lain-lain. Packages ini juga dapat diakses gratis. Secara periodik muncul package- package baru yang menarik yang dapat dipilih sesuai kebutuhan. Semua package ini dapat diperoleh gratis di http://cran.r-project.org/. Gambar 1 berikut ini memberikan GUI (Graphics User Interface) / antar muka grafis standard dari bahasa R. Terdapat banyak GUI lain yang juga dapat diperoleh gratis antara lain SciViews dan Rcmdr. Rcmdr dikemas dalam bentuk package R.
Bahasa R dan dengan demikian juga S merupakan bahasa yang dirancang untuk komputasi statistik, grafik dan matriks. Tulisan ini bertujuan untuk mengeksplorasi kemampuan bahasa R khususnya untuk analisis data dan pembuatan grafik.


Skema Kerja Bahasa R


Setelah R terinstal pada komputer maka dapat diakses melalui shortcut atau menu start. Prompt default “>” mengindikasikan bahwa R menunggu perintah yang diberikan, baik berupa fungsi maupun objek lain. R merupakan suatu bahasa berorientasi objek, artinya bahwa variabel, data, fungsi, hasil dan sebagainya, disimpan dalam memori aktif komputer dalam bentuk objek dan mempunyai sebuah nama. Pengguna dapat mengenakan aksi terhadap objek-objek tersebut melalui suatu operator (aritmatika, logika, dan perbandingan) dan fungsi (functions). Fungsi itu sendiri juga merupakan suatu objek. Penamaan terhadap objek bersifat case sensitive (membedakan huruf besar dan huruf kecil). Jadi X dan x merupakan objek yang berbeda.

Kamis, 11 Desember 2014

SCRUM



~ Pengertian SCRUM

SCRUM adalah sebuah kerangka kerja sederhana dimana orang-orang yang akan bekerja dapat menyelesaikan masalah-masalah kompleks dan dapat mengembangkan produk dengan nilai setinggi mungkin secara produktif dan kreatif.

~ Peran dalam SCRUM

1. Product Owner

     Orang yang bertanggung-jawab terhadap suksesnya pengembangan produk. Product Owner yang bertanggung-jawab untuk memaksimalkan nilai dari produk yang dikembangkan. Product Owner memastikan Product Backlog selalu tersedia, terurut dan transparan untuk semua pihak.

2. Scrum Master

     Seorang servant leader dalam Tim Scrum yang melayani Tim Scrum agar mereka dapat bekerja secara optimal menghasilkan produk yang bernilai tinggi.

3. Tim Pengembang

     Semua pihak yang mengembangkan produk yang diminta oleh Product Owner. Tim Pengembang memiliki semua keahlian yang dibutuhkan untuk mengembangkan produk utuh, yang tidak terbatas dari business analyst, software engineer, tester, technical writer, dsb

~ Aktifitas SCRUM

 Sprint

Scrum adalah sebuah kerangka kerja yang dilakukan secara berulang-ulang hingga mencapai waktu yang telah ditentukan ( deadline ), hingga produk yang dikembangkan telah memenuhi kebutuhan yang diinginkan atau hingga proyek tidak didanai lagi. Perulangan, putaran atau iterasi ini memiliki batas waktu (time-box) selama 30 hari atau kurang. Dalam Scrum, putaran ini dinamakan Sprint.

Durasi dari Sprint selalu sama/konsisten sepanjang pengembangan produk berlangsung.

Sprint merupakan pembungkus untuk semua event lainnya dalam Scrum. Event-event lain dalam Scrum semuanya dilakukan didalam Sprint. Event-event Scrum antara lain adalah:

    Sprint Planning

Sprint Planning adalah seremoni untuk merencanakan pekerjaan yang akan dilakukan oleh Tim Pengembang selama satu Sprint. Pada saat Sprint Planning dilakukan, Product Owner akan datang dengan Product Backlog yang sudah terurut. Sprint Planning terbagi menjadi dua bagian. Bagian pertama membahas Product Backlog Item apa yang bisa dikerjakan sedangkan bagian kedua membahas bagaimana mengerjakannya. Hasil dari Sprint Planning adalah Sprint Backlog dan Sprint Goal.

    Daily Scrum Meeting

Daily Scrum Meeting adalah sebuah kesempatan bagi Tim Pengembang untuk dapat menginspeksi dan mengadaptasikan hasil pekerjaan mereka hingga hari ini. Tim Pengembang yang baru menggunakan Scrum biasanya akan menjawab ketiga pertanyaan berikut:

-Apa yang telah saya kontribusikan kemarin.

-Apa yang akan saya kontribusikan hari ini.

-Apa yang menghambat saya untuk menyelesaikan pekerjaan saya hingga hari ini.

    Sprint Review

Pada akhir Sprint, Tim Pengembang bersama Product Owner dan stakeholder akan menginspeksi potongan produk (product increment) yang telah dikembangkan selama satu Sprint. Pada saat Sprint Review, seluruh pihak termasuk Tim Pengembang, Product Owner beserta stakeholder membahas perencaan dan strategi untuk Sprint berikutnya.

    Retrospectives

Setelah Sprint Review berakhir, Tim Pengembang dapat melakukan improvisasi yang dinamakan Retrospectives.Setelah Retrospectives selesai, Tim Scrum akan langsung melakukan Sprint Planning di keesokan harinya.



created by : Ahmad Rusdi Darminto, Dinda Devyanti Puteri, Wendy Kurniawan

Selasa, 25 November 2014

Grid And Cloud Computing

Cloud Computing dan Grid Computing


  Cloud Computing adalah gabungan dari pemanfaatan teknologi (komputasi) dan pengembangan berbasis internet (awan). Cloud Computing merupakan sebuah metode penggabungan dari berbagai pemanfaatan beberapa teknologi dimana kemampuan TI disediakan sebagai layanan berbasis internet.
Contoh Cloud Computing seperti Ymail atau Gmail. Anda tidak perlu software atau hardware (server) untuk menggunakannya. Semua Konsumen hanya perlu koneksi Internet dan mereka dapat mulai mengirimkan email. Software manajemen email dan server semuanya ada di cloud (internet) dan secara total di kelola oleh provider seperti Yahoo, Google, etc. Konsumen hanya perlu menggunakan software itu sendiri dan menikmati manfaatnya.

Perhatikan titik-titik komputer/server sebagai gabungan dari sumber daya yang akan dimanfaatkan. Lingkaran-lingkaran sebagai media aplikasi yang menjembatani sumber daya dan cloud-nya adalah internet. Semuanya tergabung menjadi satu kesatuan dan inilah yag dinamakan cloud computing.Analoginya adalah, “Jika anda membutuhkan Susu, anda tidak perlu membeli sapi. Karena yang anda butuhkan adalah Susunya (manfaatnya) bukan Sapinya (Software/hardware). Itu sama saja dengan anda menggunakan software atau hardware seperti mengirim email, dan lain-lain tanpa harus memiliki Aplikasi Penyedia layanannya.


Pengertian Grid Computing

  Grid Computing atau Komputasi Grid merupakan salah satu dari tipe Komputasi Paralel, adalah penggunaan sumber daya yang melibatkan banyak komputer terpisah secara geografis namun tersambung via jalur komunikasi (termasuk Internet) untuk memecahkan persoalan komputasi skala besar. Semakin cepat jalur komunikasi terbuka, maka peluang untuk menggabungkan kinerja komputasi dari sumber-sumber komputasi yang terpisah menjadi semakin meningkat. Dengan demikian, skala komputasi terdistribusi dapat ditingkatkan secara geografis lebih jauh lagi, melintasi batas-batas domain administrasi yang ada.

Sebagai sistem terdistribusi dengan non-interaktif beban kerja yang melibatkan sejumlah besar file. Apa yang membedakan grid computing dari konvensional sistem komputasi kinerja tinggi seperti komputasi cluster adalah grid lebih cenderung longgar digabungkan, heterogen, dan geografis.


Grid computing merupakan salah satu jenis dari komputasi modern. Grid computing adalah arsitektur TI baru yang menghasilkan sistem informasi perusahaan yang berbiaya rendah dan lebih adaptif terhadap dinamika bisnis. Dengan grid computing, sejumlah komponen hardware dan software yang modular dan independen akan dapat dikoneksikan dan disatukan untuk memenuhi tuntutan kebutuhan bisnis. Lebih jauh, dari sisi ekonomi, implementasi grid computing berarti membangun pusat komputasi data yang tangguh dengan struktur biaya variatif yang bias disesuaikan dengan kebutuhan.

Secara singkat, grid computing berarti menyatukan seluruh sumberdaya TI ke dalam sekumpulan layanan yang bisa digunakan secara bersama-sama untuk memenuhi kebutuhan komputing perusahaan. Infrastruktur gridcomputing secara kontinyu menganalisa permintaan terhadap sumberdaya dan mengatur suplai untuk disesuaikan terhadap permintaan tersebut. Dimana data disimpan atau computer mana yang memproses permintaan tidak perlu dipikirkan. Sebagaimana arus listrik; untuk memanfaatkannya, tempat pembangkit atau bagaimana pengabelan jaringan listrik tidak perlu diketahui.

Jadi Kesimpulanya

Grid computing adalah model generasi selanjutnya untuk komputasi perusahaan berbasis virtualisasi dan provisioning bagi setiap sumberdaya TI. Grid computing menjanjikan peningkatan utilitas dan fleksibilitas yang lebih besar untuk sumberdaya infrastruktur, aplikasi dan informasi. Oracle 10g telah berbasis grid computing, sehingga perusahaan yang menginginkan kemajuan dan perbaikan kinerja bisnis berbiaya rendah bagi aplikasi transaksional, business intelligence dan knowledge management dapat menggunakan solusi grid computingdari Oracle. Khusus bagi pelanggan Oracle sekarang ini, adopsi gridcomputing hanya berupa adopsi generasi selanjutnya dari software yang telah sukses dijalankan sebelumnya. IDC juga meyakini bahwa Oracle 10g cukup diperhitungkan oleh banyak perusahaan yang berkeinginan yang sama. Pelaku bisnis cukup mengadopsi teknologi grid dengan investasi minimal, kegagalan nol, dan ROI cepat.


Contoh Cloud Computing
  Cloud computing saat ini sedang populer, namun apa contoh dari Cloud Computing itu, berikut adalah lima contoh dari sekian banyak Cloud Computing saat ini:

1)
Email
  Email adalah salah satu alat komunikasi yang sudah cukup lama ada. Dalam email tersimpan data-data pada saat kita mengirimkan atau menerima data. Yang berupa tulisan atau file. Data-data tersebut dapat kita akses sewaktu-waktu kita perlukan , tanpa kita harus menyimpan data tersebut pada komputer pribadi sendiri. Orang lain juga dapat mengakses data tersebut tapi tentunya yang hanya menerima email itu saja.

2)
Data storage online
  Penyimpanan data pada komputer personal tentu akan santa terbatas. Jika harus membeli server sendiri amat sangat mahal sekali. Oleh sebab itu saat ini kita dapat menyewa atau bahkan ada yang menyediakan server gratis yang dapat kita akses secara online. Contohnya adalah Humyo, ZumoDrive, Microsoft’s SkyDrive, S3 from Amazon, dan masih banyak yang lain.

3)
Colaboration Tools
  Penkolaborasian data sering kali diperlukan. Karena data yang ingin kita simpan bermacam-macam jenisnya dan fungsinya. ada banayk tools yang dapat digunakan. Conothnya adalah Spicebird, Mikogo, Stixy and Vyew t.

4)
Virtual Office
  Sering kita memerlukan office untuk memproses data-data. Saat ini kita dapat menggunakan office tidak hanya yang sudah terinstall namun kita juga dapat menggunakan office yang disediakan secara online. Contohnya antara lain Ajax13, ThinkFree and Microsoft’s Office Live.

5)
Kekuatan ekstra processing 
  Bila membutuhkan kekuatan untuk memproses secara cepat tanpa perlu membeli perangkat tambahan maka salah satu solusinya adalah Amazon’s EC2 virtual computing ini juga dapat diatur sesuai dengan kebutuhan individu masing -masing orang. Contoh yang lain adalah AbiCloud, Elastichosts and NASA’s Nebula platform.

Contoh Grid Computing Oracle 10g
  Untuk software Oracle 10g adalah singkatan dari grid. Fokus dari versi baru Oracle ini adalah untuk memudahkan perusahaan menyederhanakan proses implementasi grid computing di luar kerangka kerja komputasi akademik, teknik, riset dan saintifik.
Oracle 10g meliputi:
Oracle Database 10g
Oracle Aplication Server 10g
Oracle Enterprise Manaer 10g

 

12 Aplikasi Cloud Storage di Android

Berkembangnya cloud computing membuat metode penyimpanan file secara online manjadi berkembang pesat, begitu banyak layanan dibuat dan hampir semuanya telah tersedia aplikasi untuk Android.
Berikut 12 aplikasi cloud storage yang bisa kamu coba, silakan pilih mana yang paling cocok.

1. Dropbox
    Layanan ini memberikan 2 GB untuk paket gratis.

2. Box

    Layanan ini memberikan 5 GB untuk paket gratis.

3. Google Drive
    Layanan ini memberikan 5 GB untuk paket gratis.

4. Amazon Cloud Drive Photos

    Layanan ini memberikan 5 GB untuk paket gratis, dan hanya bisa digunakan untuk file      foto.

5. SugarSync

     Layanan ini nggak memberikan space gratis untuk pengguna baru, tapi mengijinkan melakukan free trial paket 30 GB selama 30 hari.

6. Ubuntu One

    Layanan ini memberikan 5 GB untuk paket gratis.

7. SkyDrive

    Layanan ini memberikan 7 GB untuk paket gratis.

8. MegaCloud

    Layanan ini memberikan 8 GB untuk paket gratis.

9. SurDoc

    Layanan ini memberikan 10 GB untuk paket gratis.

10. Asus WebStorage

     Layanan ini memberikan 5 GB untuk paket gratis.

11. LG Cloud

     Layanan ini memberikan 5 GB untuk paket gratis.

12. Klink

     Layanana ini memberikan 2 GB untuk paket gratis.

Reference :
http://musthopz.wordpress.com/2013/10/10/cloud-computing-dan-grid-computing/
http://www.aplikanologi.com/produktivitas/12-aplikasi-cloud-storage-di-android/

Jumat, 14 November 2014

Big Data

  •      Apa itu Big Data?
Big Data adalah sebuah sistem teknologi yang diperkenalkan untuk menanggulangi 'ledakan informasi' seiring dengan semakin bertumbuhnya ekosistem pengguna perangkat mobile dan data internet. Pertumbuhan perangkat mobile dan data internet ternyata sangat mempengaruhi perkembangan volume dan jenis data yang terus meningkat secara signifikan di dunia maya.
·        

  •  Dimana saja Penerapan Big Data?

 Big data juga dapat bermanfaat dalam bidang pendidikan, dimana dengan menggunakan big data seorang pengajar dapat dengan mudah meneliti dan menganalisa kemampuan dari seorang murid maupun sebuah kelas, terleih langi hingga tingkatan sekolah atau universitas. Semua itu juga dapat memudahkan pengajar menentukan langkah kedepan apa yang harus dilakukan untuk menjaga prestasi dari murid-muridnya, seperti yang telah dilakukan UI dengan menggunakan scele dan siak-ng yang merupakan salah satu penerapan  e-learning pada universitas ini yang membuat pengambilan dan pengumpulan data makin mudah dan makin terkontrol dengan baik.
Jika anda berpikir bahwa big data hanya berlaku pada bidang-bidag yang formal yang berhubungan dengan pendidikan, kantor dan bisnis saja anda salah besar. Penggunaan big data juga dapat diterapkan dalam bidang olah raga, jika anda pernah membaca artikel mengenai kemenangan tim nasional Jerman pada saat world cup 2014, disana anda akan menemukan bahwasannya sebuah big data yang diproses sedemikian rupa dalam sebuah software aplikasi yang bernama SAP dapat membantu kita dalam mengetahui keadaan lawan dan juga dapat membantu kita dalam mengetahui bagaimana keadaan tim kita sendiri, ini lah yang disebut olah raga tidak hanya dengan otot, namun juga perlu otak dan hati untuk berfiir bagaimana cara mengatur strategi untuk mencapai kemenangan. Hal tersebut juga dapat membuktikan bagaimana sebuah big data sangat berperan penting bagi kehidupan. Contoh lain penerapan Big Data dalam kehidupan sehari-hari yang lain adalah penggunaan Facebook, Twitter, Google Search, Youtube, Flickr, Instagram, dll.

  • ·         Kapan kita memerlukan Big Data

Saat kita memiliki banyak data yang harus kita lakukan jika memiliki Big Data adalah hampir sama Dengan Konsep CRUD,kita menambahkan data/membuat data,membacanya,memperbarui datanya,Menghapus datanya,Menganalisis datanya dan memvisualisasikan data yang ada dalam database yang telah dibuat. Hal ini tidak mengagetkan sebab,Menurut pendapat-pendapat ahli,Big Data akan menjadi Suatu Trend baru pada masa-masa yang akan datang.Utamanya pada bidang E-Commerce.Dengan Menggunakan Fasilitas Big Data,kita bisa memanage data dan memfaatkan data dengan efektif.
 
  • Kenapa penggunaan Big Data dapat membunuh dunia data warehouse?
Karena sangatlah mahal untuk membangun sebuah data warehouse. Jika dipertimbangkan berdasarkan biaya teknologi yang harus dikeluarkan, termasuk mahalnya harga hardware dan software. Biaya paling minimal yang harus dikeluarkan setidaknya sebesar $1 juta.
Dengan memasuki dunia big data pada platform cloud. Sekarang anda dimungkinkan untuk mengakses hardware orang lain untuk membangun sistem data storage secara besar-besaran.Sistem data storage tersebut dapat menggunakan sistem pemrosesan query yang mudah untuk didistribusikan melalui pendekatan algoritma divide and conquer sehingga kita mendapatkan jawaban dari jumlah data yang sangat besar hanya dalam hitungan menit bahkan detik.
Tradisional  data warehouse biasanya bekerja dengan data abstrak yang sudah di ekstrak informasinya (dibersihkan dan diubah) dan dimasukkan pada database terpisah, untuk analisa tertentu yang sudah diketahui sebelumnya (seperti laporan kepatuhan atau analisis tren penjualan).  Database di-update secara berkala dengan tipe data yang sama, biasanya dalam seminggu atau sebulan. Sebaliknya, sistem big data cenderung memiliki data mentah, baik dari pengerjaan (log report), aktivitas pengguna (website tracking), atau kegiatan di dunia nyata lainnya (survei sensus). Data mentah yang belum digunakan  dikarenakan status penggunaanya masih belum ditentukan, jadi belum ada target untuk mengubah data mentah tersebut.

Sudah sangat jelas jika menggunakan sistem big data maka anda memiliki informasi secara real time. Konteks asli dari informasi tersebut dengan dengan lebih baik dapat membantu para manager serta eksekutif. Dan lagi, biaya yang dikeluarkan 1/3 dari penggunaan tradisional data warehouse. Waktu yang diperlukan untuk mengaktifkan sistem big data dan membuatnya fungsional pada cloud publik hanya membutuhkan 1/9 dibanding data warehouse

  • ·         Siapa saja pengguna Big Data?

Untuk Asia Pasifik, industri telekomunikasi yang paling banyak menyadari dan menggunakan Big Data. Diikuti, industri consumer goods dan jasa keuangan. Mereka memahami bahwa Big Data dapat meningkatkan pemahaman mereka atas kebutuhan pelanggan. Untuk industri kesehatan masih tertinggal jauh. Namun, masih banyak dari jasa keuangan yang belum memulai program Big Data.

  • ·         Bagaimana penggunaan Big Data di Indonesia?

Penggunaan Big Data di Indonesia sendiri masih sangat minim. Kami hanya mensurvei tiga perusahaan saja yang menggunakan Big Data. Namun, kami yakin pertumbuhan penggunaan Big Data sendiri di Indonesia akan berkembang. Mengingat pertumbuhan ekonomi dan besarnya pasar di Indonesia Divisi TI harus dilibatkan dalam perencanaan di bisnis dari awal. Ini ditujukan untuk menerjemahkan data menjadi informasi bernilai yang dapat meningkatkan inovasi dan pendapatan bisnis. Selain memberikan informasi bernilai, penggunaan teknologi ini juga dapat menghilangkan beban operasional harian. Keberhasilan bisnis tergantung pada pemilik bisnis yang mampu menentukan strategi Big Data mereka sendiri. Selain itu, para eksekutif level C harus sadar dampak signifikan dari Big Data pada pendapatan dan daya saing mereka.

Nama Anggota  Kelompok
 - Moch Amin Sofyan    jamikacity.blogspot.com
 - Rifki Sani Ashal         rifkisani49.blogspot.com
 - Muhammad Yusran    mochyusran.blogspot.com
 - Ahmad Rusdi              rusdi25.blogspot.com
 - Peter Nico Setiawan   Peternik.blogspot.com

Kamis, 16 Oktober 2014

Program sistem informasi dan kebutuhan bisnis


Program Sistem Informasi (SI) sangat penting untuk bidang SI dan lulusan SI. Kemajuan teknologi sekarang yang terkait dengan dampak pada bisnis mengharuskan perubahan isi sarjana SI keterampilan, pengetahuan yang diperlukan oleh lulusan SI. Sebagai hasil dari perubahan berbagai penelitian telah dilakukan oleh SI peneliti dan praktisi bisnis serta berbagai kurikulum model yang telah diterbitkan dalam upaya untuk menyelaraskan sarjana IS kurikulum dengan kebutuhan komunitas bisnis. Dalam penelitian ini studi kasus yang digunakan untuk mengatasi kesenjangan penelitian diidentifikasi dalam studi keterampilan SI terkait kurangnya studi keterampilan dan pengetahuan diperlukan oleh lulusan SI di suatu wilayah dan dari kurikulum sarjana SI universitas di kawasan yang sama. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa kesenjangan tidak karena perbedaan kepentingan yang dirasakan dari keterampilan dan pengetahuan antara SI instruktur dan komunitas bisnis, namun karena masa implementasi kurikulum yang merupakan waktu antara realisasi pentingnya keterampilan dan pengetahuan selanjutnya gedung kursus yang diperlukan untuk SI kurikulum.
Pada Saat sekarang ini Mesin Bisnis Internasional studi menemukan bahwa 53% dari responden diharapkan anggaran TI mereka untuk meningkatkan selama 12-18 bulan ke depan. Studi ini juga menemukan bahwa 75% dari responden berencana untuk meng-upgrade sistem inti TI , dan keamanan TI (63%), manajemen hubungan pelanggan (62%), dan analisis / manajemen informasi (59%) dan ini juga disebut sebagai prioritas TI yang paling kritis. Dengan keuangan tersebut investasi lulusan SI yang diperlukan harus memiliki keterampilan dan pengetahuan.
Manajer SI di wilayah Midwestern dari Amerika Serikat berkaitan dengan SI daerah tertentu atau inti pengetahuan, keahlian bisnis dan program sarjana SI dari Universitas TZ yang terletak di kawasan yang sama, untuk memastikan berapa proaktif dan melibatkan departemen SI dari universitas TZ dalam memproduksi lulusan SI dengan keterampilan dan pengetahuan diharapkan lulusan SI nya. Penelitian juga menyelidiki bagaimana sarjana Universitas TZ SI perubahan kurikulum dibuat dan diimplementasikan. Dalam rangka memberikan jawaban atas pertanyaan penelitian ini, pertanyaan-pertanyaan berikut dilayani sebagai pedoman. Sebanyak 15 Manajer SI dari berbagai organisasi di wilayah Midwestern Amerika Serikat menggunakan non probability sampling diwawancarai. Manajer SI adalah kepala departemen fungsional departemen SI masing-masing dengan peran pengawasan juga memiliki mempekerjakan kekuatan keputusan dalam organisasi masing-masing.
Perkembangan teknologi informasi dan inovasi para pemikir sistem telah mengantarkan organisasi bisnis bekerja lebih efektif dan efisien dibanding sebelumnya. Proses pengambilan keputusan bisnis juga semakin singkat dan akurat berkat dukungan sistem informasi yang mampu mengelola dan mengolah data di lapangan secara cepat. Meskipun belum mendominasi, banyak organisasi bisnis yang telah memanfaatkan berbagai produk sistem informasi untuk kepentingan bisnisnya, baik dalam skala kecil maupun besar. Tidak lagi sekedar menggunakan aplikasi perkantoran yang hanya dimanfaatkan untuk kepentingan administrasi pembuatan surat, pengganti kwitansi, dan sejenisnya. 
Umumnya para pembuat sistem informasi di atas merupakan pemikir-pemikir yang mampu memahami logika bisnis serta menguasai teknologi informasi yang digunakan dalam menerjemahkan proses bisnis. Dalam dunia pendidikan, lulusan Sistem Informasi merupakan sumber daya manusia yang diharapkan menjembatani kedua dunia tersebut, yaitu dunia teknologi informasi dan bisnis.
Karyanya umumnya lebih terfokus pada solusi untuk permasalahan bisnis yang dihadapi oleh perusahaan, yaitu mensinergikan kekuatan teknologi informasi untuk mendukung proses bisnis yang dibutuhkan oleh perusahaan. Mereka seringkali lebih memprioritaskan untuk menghasilkan solusi bisnis, ketimbang terpaku pada fitur-fitur teknologi. Karena pada kenyataannya fitur-fitur teknologi yang kelihatan canggih dan terbaru, tidak selalu berhubungan dengan usahanya dalam menghasilkan solusi bisnis yang sesuai.
Dengan kemampuannya untuk menganalisa kebutuhan bisnis dan memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung solusi yang dihasilkan, maka peluang lulusan program studi Sistem Informasi untuk menduduki posisi CIO (Chief Information Officer) sangat terbuka lebar. CIO atau kadangkala disebut sebagai Direktur TI merupakan salah satu jabatan puncak di bidang teknologi informasi dalam organisasi bisnis, yang saat ini semakin dirasakan pentingnya di Indonesia dan sudah banyak diterapkan oleh banyak perusahaan di Amerika, Eropa, dan Australia.
Indra Utoyo dari Telkom dan Herfini Haryono dari Telkomsel, merupakan contoh orang-orang yang pernah mendapatkan penghargaan CIO of the Year di Indonesia. Mereka dinilai bukan hanya mampu menciptakan nilai tambah bagi perusahaan, tetapi juga meningkatkannya.
Karena memiliki kemampuan untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis ke dalam produk teknologi informasi yang akan digunakan, lulusan Sistem Informasi juga dapat menjadi konsultan profesional bagi perusahaan-perusahaan yang ingin memajukan usahanya dengan menggunakan teknologi informasi yang tersedia saat ini. Bahkan dengan karya-karya yang banyak dihasilkan tersebut, mereka dapat mengembangkan diri menjadi entrepreneur di bidang solusi teknologi informasi. Sistem yang dihasilkan dapat dijual kepada banyak perusahaan yang sama-sama membutuhkan solusi yang ditawarkan.
Bukan tidak mungkin, mereka juga dapat mengembangkan perusahaan sendiri berbasis solusi sistem informasi seperti halnya perusahaan-perusahaan besar seperti IBM Software Solutions Group, Siemens Information System (SIS), atau banyak perusahaan IT di India. Dengan begitu, para ahli dalam bidang sistem informasi yang dihasilkan dari program studi tersebut dapat menyeimbangkan kebutuhan yang akan terus meningkat, seiring dengan peningkatan peran teknologi informasi dalam perusahaan.
Network Administration memberi dukungan administratif pada pengguna software dan memelihara perangkat keras maupun lunak untuk jaringan, menganalisa masalah, dan memantau kerja jaringan agar selalu tersedia bagi pengguna sistem. Kompetensi yang harus dimiliki Basic Hardware Networking, Basic IP dan Subnetting. Network Designer mendesain jaringan sesuai dengan kebutuhan perusahaan, mengawasi dan mengembangkan jaringan skala besar, menganalisa jaringan apabila terjadi kerusakan.
Setiap manajer SI mengharapkan lulusan SI untuk setidaknya memiliki dasar dan inti keterampilan SI dan pengetahuan SI.  Manajer SI juga berharap lulusan untuk memiliki beberapa
pemahaman fundamental bisnis, meskipun kedalaman yang diharapkan atau tingkat
pemahaman bervariasi dengan lulusan SI seperti pekerjaan peran, tanggung jawab dan posisi. Ini
juga masuk akal untuk mengatakan sementara penelitian telah mengidentifikasi kesenjangan kurikulum karena dianggap perbedaan pentingnya diperlukan keterampilan antara instruktur dan bisnis masyarakat, yang tidak lagi kasus ini sebagai pendidik mendengarkan bisnis masyarakat, dan mencoba untuk memenuhi keterampilan dan pengetahuan harapan. Meskipun ada mungkin
menjadi harapan atau kesenjangan kurikulum, maka tidak ada lagi karena perbedaan persepsi
pentingnya keterampilan dan keterampilan non teknis antara pendidik dan bisnis praktisi sebagai studi sebelumnya telah menunjukkan, tapi karena apa ini panggilan peneliti periode kurikuler implementasi latency, yang merupakan perbedaan waktu antara realisasi dan permintaan keterampilan baru dan pelaksanaan perubahan kurikuler untuk mengatasi tuntutan keterampilan baru. Penelitian lebih lanjut diperlukan pada praktek-praktek terbaik untuk kurikulum
perubahan dan implementasi.